Script • Python drift og automatisering

JSON feltvalidator

JSON feltvalidator er et praktisk Python-eksempel for WEBoracle med ZIP-pakke, manual og forklaring.

import json
from pathlib import Path

required = {
    "articles": ["article_id", "title", "slug", "body"],
    "tutorials": ["tutorial_id", "title", "slug", "body"],
    "scripts": ["script_id", "title", "slug", "code_c
Weboracle
19.07.20260 visningerPython

JSON feltvalidator er et praktisk Python-eksempel for WEBoracle med ZIP-pakke, manual og forklaring.

JSON feltvalidator

JSON feltvalidator er et praktisk Python-eksempel for WEBoracle med ZIP-pakke, manual og forklaring.

Hva scriptet gjør

Dette scriptet er laget som et lite, avgrenset eksempel for WEBoracle-biblioteket. Det viser en konkret teknikk som kan testes lokalt før den eventuelt bygges inn i en større arbeidsflyt.

Typisk bruk

Bruk scriptet når du trenger et startpunkt som er lett å lese, lett å forklare og lett å kontrollere. Det er ikke ment som en ferdig produksjonsmodul uten lokal tilpasning.

Før publisering

  • Les forklaring og user manual i ZIP-pakken.
  • Tilpass filstier, tekst og eventuelle selektorer.
  • Test i et lukket miljø.
  • Dokumenter endringer før videre distribusjon.

Kode

import json
from pathlib import Path

required = {
    "articles": ["article_id", "title", "slug", "body"],
    "tutorials": ["tutorial_id", "title", "slug", "body"],
    "scripts": ["script_id", "title", "slug", "code_content"],
}
data = json.loads(Path("content.json").read_text(encoding="utf-8"))
for section, fields in required.items():
    for row in data.get(section, []):
        for field in fields:
            if not row.get(field):
                print(section, row.get("slug", "uten slug"), "mangler", field)

Eksempelet bør sees sammen med tutorialen i samme kategori, slik at kode, forklaring og testpunkter henger sammen.